Инженер по проектированию механизированных разработок (медицинские информационные системы). В. С. Шнейдеров

Развитие знания о человеке, обусловленное научно-техническим прогрессом, приводит к следующему парадоксу: чем больше сведений о больном получает врач, тем труднее ему их осмыслить и систематизировать, составить по ним общее представление о состоянии больного. Врач просто "тонет" в огромном потоке информации: ему приходится разбираться в толстой книге - истории болезни, анализировать множество физиологических кривых, рассматривать рентгенологические снимки, изучать результаты биохимических анализов и многое, многое другое.

В настоящее время медицине известно около 10 тысяч болезней и 100 тысяч симптомов, которые могут проявляться в различных сочетаниях. Очень высока трудоемкость получения медицинской информации. Так, только в Советском Союзе за сутки проводится более 300 тысяч рентгенологических исследований и 3,5 миллиона лабораторных анализов. Все это вместе взятое вырастает в сложную проблему - как справиться с большим количеством исследований и их дальнейшим ростом, с оперативной обработкой медико-биологических данных, как, в конце концов, повысить вероятность правильного диагноза и выбора верного пути лечения? Решение этой проблемы лежит в русле всеобщей автоматизации и связано с созданием медицинских информационных систем.

В зависимости от характера решаемых задач различают системы: информационно-поисковые, диагностические, прогнозирующие, информационно-измерительные и управляющие. Эти системы предназначаются для клинической и профилактической работы в здравоохранении, в аптечном деле, для контроля за состоянием внешней среды, для проведения научного эксперимента, обучения медицинского персонала и т. п.

Важнейшей частью информационных систем является банк (база) данных. Чтобы данные можно было бы запомнить и в нужный момент найти, их необходимо определенным образом структурировать. Совокупность специальным образом структурированной информации на машиночитаемых носителях образует базу данных. Но чтобы эффективно использовать данные, находящихся в базах данных, необходима специальная система управления базой данных. Все вместе это образует банк данных.

Офтальмологический автоматизированный комплекс для обследования больных

Стандартизованный опрос пациентов является первой попыткой помочь врачу правильно поставить диагноз, сравнивая результаты опроса с типичными симптомами. ЭВМ может немедленно сообщить в лабораторию результаты тестов, а лабораторный врач - проверить их и принять необходимые меры (например, повторить определенные тесты или передать результаты тестов в отделения). Создание высокопроизводительных автоматизированных систем по заполнению историй болезней, составлению анамнеза, проведению анализов и регистрации их результатов позволит освободить врача для более глубокого анализа данных и материалов обследования, расширить круг пациентов и, следовательно, подойти вплотную к решению задачи всеобщей диспансеризации населения, поставленной партией и правительством.

Современные клинические учреждения оснащаются передовой техникой, обеспечивающей более высокое качество проведения клинико-диагностических исследований. Наблюдая тенденции развития обработки данных на ЭВМ, можно отметить два магистральных направления. Первое заключается в "замене" врача вычислительной машиной. Это направление отражается в разработке такого программного обеспечения, которое позволяло бы ЭВМ по входным медико-биологическим данным поставить диагноз. Наиболее широко такие методы обработки внедряются в системах профилактического осмотра населения, когда принимаются решения типа "болен - здоров". Предпринимаются попытки дифференцирования заболеваний, характеризующихся большим набором признаков, имеющих различную вероятность появления в диагностируемых заболеваниях.

Второе направление заключается в таком распределении работы между врачом и ЭВМ, при котором на электронно-вычислительную машину возлагается формализуемая наиболее трудоемкая работа по первичной обработке и наглядному представлению полученных данных, а на врача - творческий процесс постановки диагноза. Именно за врачом остается решающее слово при окончательной интерпретации результатов автоматизированной обработки данных и принятии решений о проведении тех или иных лечебных мероприятий. Автоматизированные информационные системы должны способствовать наибольшему раскрытию творческого потенциала врача.

Приобретение лечебным учреждением электронно-вычислительной машины для решения научных и практических задач позволяет автоматизировать и работу медицинских сестер. Для ЭВМ можно написать программы, с помощью которых печатаются и перечни рабочих инструментов для медсестер, графики переливаний и уколов и ведутся книги ночных дежурств. Электронно-вычислительные машины позволяют автоматизировать организацию работы клиники: учитывать прием (увольнение) работников, прием (выписку) пациентов, заказ медицинских материалов, лекарств, загрузку медицинских коек и т. п.

Машинная обработка медицинской информации, регистрируемой медицинскими приборами, требует сложных программ, на составление которых высококвалифицированные программисты затрачивают десятки и даже сотни человеко-лет. Особенно сильно это ощущается при автоматизации обработки электрических потенциалов сердца - электрокардиограмм. В медицинских учреждениях, для которых уже сегодня разрабатываются медицинские информационные системы, важное место займут программы для обработки различных кривых, отображающих жизнедеятельность человека: электрокардиограмм, реограмм, сфигмограмм, а также рентгеновских снимков, результатов радиоизотопного сканирования и т. п.

Прежде чем создавать медицинские информационные системы, необходимо определить, что же такое медицинская информация. Под ней понимается совокупность фактов, явлений, процессов, идей, теорий, направлений в медицине и здравоохранении, представленных в виде, пригодном для использования человеком или ЭВМ.

Данные клинической информации различаются по медицинской сущности и физическому выражению. Это и качественные признаки (цвет глаз, кашель), числовые данные (температура тела, артериальное давление крови и т. п.), динамические данные (электрокардиограмма и др.), статические картины (рентгенограмма, сканнограмма) и динамические картины (потенциальные поля мозга, сердца). Все это определяет разнообразные требования к способу и скорости их кодирования, обработки и отображения.

Разработчику систем медицинской диагностики, а также инженеру-эксплуатационнику необходимо обладать очень широким кругозором: с одной стороны, он должен понимать врачей, то есть иметь представление о различных заболеваниях человека, методах клинического и лабораторного исследования, разбираться в вопросах лечения и т. д. С другой стороны, ему необходимо знать электронно-вычислительную технику, языки программирования, уметь работать с информационными банками.

Инженер-программист, разработчик медицинских информационных систем, должен обеспечить легкость получения необходимой информации, в удобном и наглядном виде представить выходные данные. Помогают специалисту добиваться успеха такие качества личности как коммуникабельность, умение находить общий язык с представителями самых разных специальностей, людей различных темпераментов.

Требования к специалисту высоки, но и сама специальность интересная и перспективная. Кто владеет ею, всегда найдет дело по своим интересам: ведь сегодня к разработке информационных систем, в том числе и медицинских, обращается все большее количество организаций-заказчиков.

Если инженер-программист желает специализироваться в области разработки медицинских информационных систем, то его место работы - конструкторское бюро или научно-исследовательский институт. Если же его интересуют вопросы эксплуатации систем, он может работать в научно-исследовательском институте или крупной клинике.

Подготовка инженеров-программистов в области медицинских информационных систем ведется по специальности "Электронно-медицинская аппаратура". После соответствующей медицинской подготовки здесь могут работать и специалисты других специализаций: "Автоматизированные информационные системы", "Информационные банки" и "Информационные сети" в рамках специальности "Автоматизация и механизация процессов обработки и выдачи информации".